GPT Image 2 生图工具

GPT Image 2 在线生图(OpenAI 图像模型)

OpenAI 的图像模型,擅长按提示词控制构图与画面文字;1:1 / 3:2 / 2:3,2 积分起。

编排版式
编排版式
几何构图
几何构图
网格与层级
网格与层级

GPT Image 2 是什么?

GPT Image 2(API 里写作 gpt-image-2)是 OpenAI 的图像生成模型;本页面用和 Gemini 两个档位相同的两种模式来调用它。GPT Image 2 是 OpenAI 的图像生成模型,在本站的用法与 Gemini 档位一致:文生图只输入提示词,图生图可以上传最多 9 张参考图。它的不同之处很实用——它把提示词当成一份需求书,关于位置、层级、留白和文字内容的描述会被真正落进画面,而不是被笼统改写。

参数设置也不同。它不使用 1K、2K、4K,而是 low、medium、high 三档画质;比例为 1:1、3:2、2:3,比只有正方形的流程更适合印刷、杂志和海报版式。积分随这两项变化:low 为 2 积分,medium 为 5 至 7 积分,high 为 17 至 25 积分,3:2 和 2:3 这类宽幅会落在每一档的上限。

为什么在线使用 GPT Image 2?

多数图像模型擅长主体、含糊于排布。当排布本身就是目的时,GPT Image 2 更合适:广告里标题必须压在产品上方,轮播图需要干净的边距给叠加文字,海报要有标题块和图片窗,包装示意要让标签落在盒子的指定一面。

文字能力是它另一个实际优势。短文案、字标、徽章和价签更容易拼写正确、间距正常,省掉了过去要在设计工具里补做的一步。三档画质让这件事不贵:low 档 2 积分先试版式,版式成立后用 medium 的 5 至 7 积分,最终 high 档 17 至 25 积分。如果渲染出的文字仍需处理,可以用图片文字移除和图片描边收尾。

如果主要是批量出写实图,Gemini 3.1 Flash Image 单张更便宜;如果要在文字与材质上追求最高细节,可以和 Gemini 3 Pro Image 对比。Flash 与 GPT Image 2 的对比页把取舍列清楚了。

3 步

三步使用 GPT Image 2

写清需求、定好画幅与画质,然后生成。三个决定,一次出图。
1

写清需求,添加参考图

不只说画面里有什么,还要说东西放在哪:标题位置、产品位置、背景、留白、具体文案。需要真实产品或角色出现时,上传最多 9 张参考图(JPG、PNG、WEBP,单张 5MB)。
2

选择比例与画质

比例选 1:1、3:2 或 2:3,画质选 low、medium 或 high。low 为 2 积分,medium 为 5 至 7 积分,high 为 17 至 25 积分,所以先用低档试版式很划算。
3

生成并下载

生成后按原始尺寸核对文字拼写与版式平衡,确认无误再下载。如果某个词或对齐不对,改提示词重跑,而不是后期修补。

GPT Image 2 的功能

它与 Gemini 档位的差异所在,以及哪些参数决定了积分消耗。

遵循构图指令

提示词里的位置、层级和留白会被当成约束条件执行,因此可用于广告、海报和界面示意,而不只是插画。

文字渲染更稳定

标题、标签、徽章和短价签更容易拼写与字距正确。发布前仍建议按原始尺寸核对具体文字。

1:1、3:2、2:3 三种画幅

正方形用于产品和社交媒体,3:2 用于杂志与网页横幅,2:3 用于海报、书籍封面和竖版印刷,版式不必靠裁切来凑。

参考图图生图

最多可附 9 张图片,让模型围绕真实的产品、人物或品牌元素构图,而不是只凭提示词凭空生成。

三档画质

low 档 2 积分用来试版式,medium 5 至 7 积分用于审稿,high 17 至 25 积分用于最终成稿。花费与决策阶段相匹配。

单张 2 积分起

这是本站单次生成最低的价格。low 档正方形从 2 积分开始,因此成组试版式的成本很低。

成本与上限一览

GPT Image 2 按画质档位计价,而不是按像素尺寸。下面是参数背后的真实数字。

2-25 单张积分区间,从 low 到 high,宽幅比例会落在各档上限

2-25

单张积分区间,从 low 到 high,宽幅比例会落在各档上限

3 三档画质:low、medium、high,取代 1K 至 4K 的尺寸档

3

三档画质:low、medium、high,取代 1K 至 4K 的尺寸档

9 单次图生图请求可上传的参考图数量

9

单次图生图请求可上传的参考图数量

常见问题

关于 GPT Image 2 的积分、画质档位、文字表现,以及它与 Gemini 模型的区别。








用 GPT Image 2 搭出你的版式

在需求里写清位置和文案,先用 2 积分的 low 档测试,版式成立后再提高画质出片。