OpenAI 的图像模型,擅长按提示词控制构图与画面文字;1:1 / 3:2 / 2:3,2 积分起。



GPT Image 2(API 里写作 gpt-image-2)是 OpenAI 的图像生成模型;本页面用和 Gemini 两个档位相同的两种模式来调用它。GPT Image 2 是 OpenAI 的图像生成模型,在本站的用法与 Gemini 档位一致:文生图只输入提示词,图生图可以上传最多 9 张参考图。它的不同之处很实用——它把提示词当成一份需求书,关于位置、层级、留白和文字内容的描述会被真正落进画面,而不是被笼统改写。
参数设置也不同。它不使用 1K、2K、4K,而是 low、medium、high 三档画质;比例为 1:1、3:2、2:3,比只有正方形的流程更适合印刷、杂志和海报版式。积分随这两项变化:low 为 2 积分,medium 为 5 至 7 积分,high 为 17 至 25 积分,3:2 和 2:3 这类宽幅会落在每一档的上限。
多数图像模型擅长主体、含糊于排布。当排布本身就是目的时,GPT Image 2 更合适:广告里标题必须压在产品上方,轮播图需要干净的边距给叠加文字,海报要有标题块和图片窗,包装示意要让标签落在盒子的指定一面。
文字能力是它另一个实际优势。短文案、字标、徽章和价签更容易拼写正确、间距正常,省掉了过去要在设计工具里补做的一步。三档画质让这件事不贵:low 档 2 积分先试版式,版式成立后用 medium 的 5 至 7 积分,最终 high 档 17 至 25 积分。如果渲染出的文字仍需处理,可以用图片文字移除和图片描边收尾。
如果主要是批量出写实图,Gemini 3.1 Flash Image 单张更便宜;如果要在文字与材质上追求最高细节,可以和 Gemini 3 Pro Image 对比。Flash 与 GPT Image 2 的对比页把取舍列清楚了。
GPT Image 2 按画质档位计价,而不是按像素尺寸。下面是参数背后的真实数字。
单张积分区间,从 low 到 high,宽幅比例会落在各档上限
三档画质:low、medium、high,取代 1K 至 4K 的尺寸档
单次图生图请求可上传的参考图数量
关于 GPT Image 2 的积分、画质档位、文字表现,以及它与 Gemini 模型的区别。