Gemini 3.1 Flash Image 对比 GPT Image 2:到底该选哪个?

两个模型都支持文生图与图生图,都能上传最多 9 张参考图,每次生成 1 张图片。真正的差别在于「力气花在哪里」:Gemini 3.1 Flash Image 直接给 1K / 2K / 4K 三档画质,积分固定为 6 / 10 / 12;GPT Image 2 则用 2 - 25 的更大积分区间,换取更稳的版式和对提示词更忠实的还原。下面依次说明规格、积分怎么算,以及 6 个具体场景,让下一次点击不再靠猜。

一眼看清:两个模型的真实参数

以下数字全部取自编辑器里的模型设置,和你点击生成时看到的一致,不是宣传口径。

对比项
Gemini 3.1 Flash Image
快速、低成本的图像生成与编辑
GPT Image 2
擅长文字版式,构图更贴合提示词
最适合快速迭代、4K 成片、以风格为主的编辑文字密集的版式、严格按提示词构图
画面比例1:1 / 3:4 / 4:31:1 / 3:2 / 2:3
画质档位1K / 2K / 4Klow / medium / high
单张积分6 / 10 / 122 - 25(按画质档)
参考图数量最多 9 张最多 9 张
文字渲染短标签、单行标题够用;长串文字要复查多行文本块、小字号、可重复的排版
编辑速度出图节奏快,1K 档是最快的一程高质量档更慢,但复杂需求更少返工
典型用途社媒多尺寸切片、缩略图、风格迁移、大幅主视觉带文案的海报与包装、广告素材、带标签的产品样机图

积分按每张生成的图片计费。每次生成只返回 1 张,所以每保留一个方案,就对应一次扣费。

同一个编辑器,两个模型,先试再决定

你不需要一开始就选定。两个模型都在同一个编辑器里:在模型下拉框里挑一个,有参考图就上传最多 9 张,写好描述,点击生成。Gemini 3.1 Flash Image 提供三种画面比例(1:1、3:4、4:3)和三档分辨率(1K、2K、4K),对应 6、10、12 积分,按下按钮之前你就知道这一张要花多少。GPT Image 2 把「分辨率档」换成了「画质档」——low、medium、high,积分从 2 到 25——所以你可以在便宜档上大量试方向,只把大额积分留给最终留下的那一张。由于每次只出 1 张图,两个模型的最佳节奏是一样的:先用便宜档试,再为胜出的那一张花一次贵的。
场景指南

两个模型在实际使用中的差别

这里没有跑分,也没有排行榜,只是一份场景指南。每张卡说明一个模型被设计来应对的工作类型,你可以据此把工具和任务对上,再用自己的提示词去判断。
1

文字密集的版式

凡是以文字为主角的图:海报、价目卡、包装样机、带主标题和副标题的广告素材。首次尝试建议用 GPT Image 2,多行文本块能保持对齐,小字号依旧清晰,微调后重跑通常只改一行,而不是整张版式重来。Gemini 3.1 Flash Image 处理单行标题或两三个字的标签没问题;如果要放一段文案,请预留在 2K 或 4K 档上迭代一两次的预算。
2

人像与皮肤细节

当成片尺寸必须很大时,Gemini 3.1 Flash Image 更有优势:4K 输出给皮肤质感、发丝边缘和织物纹理留出更多余量,裁切之后依然站得住,3:4 也很贴合人像构图。通过图生图反复调整光线和造型很快,可以让同一张人像走完几种风格。而当需求把人物描述得很具体——确切的表情、机位、服装、手势——就该用 GPT Image 2,它对描述出的构图还原得更忠实。
3

商品与材质细节

把产品图作为参考图上传,然后要求换一个场景。GPT Image 2 通常能更好地保住标签的几何形状、瓶身的比例,以及一组物体之间的相对大小,这对「必须像真货」的商品图很关键。Gemini 3.1 Flash Image 更擅长大幅的材质表现——拉丝金属、针织、玻璃、食物质感——这类需求里,多出来的像素和快速重跑比精确复刻标签更重要。

什么时候选哪一个模型

6 个场景,每个模型 3 条。如果你的任务命中其中之一,就别再逐行对表了,直接用对应的模型。

预算可预期的大幅 4K 成片,选 Gemini

12 积分就是一张 4K,价格不随提示词变化。GPT Image 2 的 high 档单张在 17 到 25 积分之间,所以当成片尺寸大、而且确定要留下这一张时,Gemini 让账单更简单。

社媒与信息流的多种尺寸,选 Gemini

1:1、3:4、4:3 覆盖信息流、快拍和经典横图。1K 档单张 6 积分,所以把同一个创意做成三种切片是一个便宜的循环,而不是一道需要权衡的决定。

快速的图生图多轮调整,选 Gemini

带最多 9 张参考图进图生图,一次只改一件事——光线、配色、季节、构图——再跑一遍。当你还在探索风格而不是交付版式时,够快的这一程才真正缩短工时。

图里要出现文字,选 GPT Image 2

海报、对比卡、菜单、价签、包装。文字密集的场景正好让 2 - 25 的积分区间物有所值:一次干净的高质量生成,通常比五次必须丢掉的便宜生成更划算。

需求本身就是一张蓝图,选 GPT Image 2

确切的机位、物体数量、从左到右的排布、为 logo 预留的空白。GPT Image 2 对描述出的构图更忠实,这能缩短客户项目里的返工轮次,也能让结果贴合你已经确认过的版式。

想先试探再花钱,选 GPT Image 2

low 档单张大约 2 到 7 积分,四个方向的成本可能还低于一张 Gemini 4K。先在低档上验证想法,再把胜出的方向升到 medium(约 5 积分)或 high,做成最终交付的那张。

常见问题

选模型之前最常被问到的 6 个问题,所有数字都来自编辑器里的模型设置。







把同一个提示词同时丢给两个模型

打开编辑器,用两个模型各生成一张,再按你真正需要的尺寸去比较。没有跑分,也不用猜——只有你的提示词、你的参考图,和两种完全不同的积分花法。